Big Data : guide pratique pour les PME au Togo

Ce guide pratique détaille comment les PME togolaises peuvent structurer un projet en Big Data de manière efficace, avec un budget maîtrisé et des résultats mesurables.

Étapes recommandées

1. Identifier les sources de données massives
2. Concevoir le data lake ou warehouse
3. Mettre en place pipelines ETL/ELT
4. Indexer et cataloguer les datasets
5. Construire des dashboards analytiques
6. Assurer qualité et lineage des données

Stack technique conseillée

Pour un projet Big Data réussi au Togo, nous recommandons : Apache Spark, Kafka, Airflow, Snowflake. L'objectif est une solution fiable, maintenable et adaptée aux contraintes locales (connectivité, budget, langue).

Erreurs à éviter

• Vouloir tout digitaliser d'un coup sans priorisation
• Négliger la formation des utilisateurs finaux
• Choisir des outils sans support ni communauté locale
• Oublier la sauvegarde et la sécurité des données

Cas d'usage

Une chaîne de supermarchés analyse 2 millions de transactions mensuelles pour optimiser les stocks.

Accompagnement Assou Group

Notre équipe à Lomé vous accompagne de l'audit à la mise en production pour vos projets Big Data. Voir nos réalisations ou nous contacter.