Data Engineering : guide pratique pour les PME au Togo

Ce guide pratique détaille comment les PME togolaises peuvent structurer un projet en Data Engineering de manière efficace, avec un budget maîtrisé et des résultats mesurables.

Étapes recommandées

1. Cartographier les flux de données
2. Concevoir les pipelines batch/stream
3. Implémenter ingestion et transformation
4. Tester la qualité et l'idempotence
5. Monitorer les jobs et les SLA
6. Documenter les datasets produits

Stack technique conseillée

Pour un projet Data Engineering réussi au Togo, nous recommandons : Airflow, dbt, PostgreSQL, S3, Spark. L'objectif est une solution fiable, maintenable et adaptée aux contraintes locales (connectivité, budget, langue).

Erreurs à éviter

• Vouloir tout digitaliser d'un coup sans priorisation
• Négliger la formation des utilisateurs finaux
• Choisir des outils sans support ni communauté locale
• Oublier la sauvegarde et la sécurité des données

Cas d'usage

Un pipeline data alimente quotidiennement 15 dashboards métier sans intervention manuelle.

Accompagnement Assou Group

Notre équipe à Lomé vous accompagne de l'audit à la mise en production pour vos projets Data Engineering. Voir nos réalisations ou nous contacter.